O'Reilly Media _AI & ML领域信息情报检索

O'Reilly的使命是通过分享创新者的知识改变世界。40多年来,我们通过为公司和个人提供成功所必需的技能和理解,激励他们做新事情。人工智能(AI)和机器学习(ML)作为几项具有改变工作性质和生活方式潜力的技术之一,对此产生了重要影响。阅读我们的AI和ML博客,获得行业内部人士每周的洞察。

衡量人工智能代理时代的重要因素

Measuring What Matters in the Age of AI Agents

本文首次出现在 Mike Amundsen 的《我们过去的未来的信号》时事通讯中,经作者许可在此重新发布。我们早已过了人工智能辅助编码的新颖阶段。新的挑战是测量。我们如何知道所有这些增强功能——Copilot、Cursor、Goose、Gemini——是否真的让我们在重要的事情上做得更好? [...]

作为 AI 产品经理,我每天实际使用的五种技能(以及您也可以如何使用)

The Five Skills I Actually Use Every Day as an AI PM (and How You Can Too)

本文首次出现在 Aman Khan 的 AI Product Playbook 时事通讯上,经作者许可在此重新发布。让我先说一些诚实的话。当人们问我“我应该成为人工智能产品经理吗?”我告诉他们他们问错了问题。这是我学到的:成为 AI PM 并不是要追逐 [...]

自动审查 Claude 的代码

Auto-Reviewing Claude’s Code

这篇文章首次出现在 Nick Tune 的 Weird Ideas 上,经作者许可在此重新发布。精心设计的系统提示将提高编码助手生成的代码的质量。它确实有所作为。如果您在系统提示中提供编写代码和测试的指南,编码助手将遵循 [...]

门后的人

The Human Behind the Door

以下文章最初发表于 Mike Amundsen 的 Substack Signals from Our Futures Past 中,经作者许可在此重新发布。芝加哥一个多风的角落里有一家老旅馆,前门像黄铜镜子一样闪闪发光。每天早上,在客人到达台阶之前,就会有一个穿着灰色外套的高个子男人 [...]

办公室中的人工智能

AI in the Office

我父亲的职业生涯是在一家大型公用事业公司担任会计师。他很少谈论工作;他很少谈论工作。当他进行专业谈话时,通常是与其他公用事业会计师进行谈话,而那些不这样做的人则难以理解。但我记得工作中的一个故事,这个故事与我们当前的订婚相关[...]

现实世界中的生成式人工智能:Aurimas Griciūnas 谈人工智能团队和可靠的人工智能系统

Generative AI in the Real World: Aurimas Griciūnas on AI Teams and Reliable AI Systems

SwirlAI 创始人 Aurimas Griciūnas 帮助技术专业人士过渡到人工智能角色,并与组织合作制定人工智能战略和开发人工智能系统。 Aurimas 与 Ben 一起讨论了他在过去几年中看到的随着生成式人工智能的兴起而发生的变化,以及我们代理的发展方向。 Aurimas 和 Ben 深入研究一些 [...]

人工智能“艺术家”的问题

The Problem with AI “Artists”

表演卷轴。 Instagram、TikTok 和 Facebook 帐户。用于查询的单独联系电子邮件。演员网站的所有主要内容。但这些都属于人工智能“演员”蒂莉·诺伍德。这一创作代表了一种新的人工智能趋势,即人工智能“艺术家”,他们奇怪地代表了真实的人类(根据他们的创造者的说法,这是[...]

GPU:企业人工智能的新架构控制点

GPUs: Enterprise AI’s New Architectural Control Point

过去两年,企业迅速将大型语言模型集成到核心产品和内部工作流程中。最初的实验现已发展成为支持客户交互、决策和运营自动化的生产系统。随着这些系统的扩展,结构性转变变得越来越明显。限制因素不再是模型能力 [...]

2026 年信号

Signals for 2026

我们已经进入后 ChatGPT 世界三年了,人工智能仍然是科技行业的焦点。 2025年,几个持续趋势加剧:人工智能投资加速;企业以更快的速度集成代理和工作流程自动化;寻求职业优势的专业人士的工具范围现在极其广阔。但目前还没有定论 [...]

人工智能和下一代经济

AI and the Next Economy

人工智能实验室的叙述令人眼花缭乱:构建通用人工智能,释放惊人的生产力,并见证 GDP 的飙升。这是一个引人入胜的故事,特别是如果你是建造或投资新思维机器的人。但它跳过了使经济成为经济的部分:流通。经济不仅仅是生产。这是生产 [...]

适用于认为不需要 MCP 的开发人员的 MCP

MCPs for Developers Who Think They Don’t Need MCPs

以下文章最初出现在 Block 的博客上,经作者许可在此重新发布。最近,我在网上看到越来越多的开发者开始关注 MCP。 Darren Shepherd 的一条推文对此进行了很好的总结:大多数开发人员都是通过编码代理(Cursor、VS Code)引入 MCP,并且大多数开发人员都在努力 [...]

如果你从未破坏过它,你就不会真正了解它

If You’ve Never Broken It, You Don’t Really Know It

以下文章最初发表于Medium,经作者许可在此重新发布。当你学习新技术时,你可以带着一种虚假的自信。您观看一些视频,浏览一些文档,获得一个可以运行的玩具示例,然后告诉自己,“是的,我已经做到了。”我已经做到了。它永远不会持续。一个 [...]

None

AI, MCP, and the Hidden Costs of Data Hoarding

模型上下文协议 (MCP) 确实很有用。它为开发人工智能工具的人们提供了一种标准化的方式来调用函数并从外部系统访问数据。您无需为每个数据源构建自定义集成,而是可以通过任何 AI 都能理解的通用协议公开数据库、API 和内部工具。然而,我[...]

None

Building Applications with AI Agents

在他的新书《用 AI 代理构建应用程序》出版后,我与作者 Michael Albada 聊了聊他写这本书的经历以及他对 AI 代理领域的想法。 Michael 是一名机器学习工程师,在 [...] 等公司设计、构建和部署大规模机器学习解决方案方面拥有九年经验

Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.

The End of Debugging

以下文章最初发表在 Medium 上,经作者许可在此重新发布。这篇文章是上周关于日志记录进展的文章的后续。一位同事反驳了我们很快就会运行我们不完全理解的代码的想法。他对此表示怀疑:“我们仍然会 [...]

软件 2.0 意味着可验证的人工智能

Software 2.0 Means Verifiable AI

量子计算 (QC) 和人工智能有一个共同点:都会犯错误。处理 QC 错误有两个关键: 去年我们在纠错方面取得了巨大进展。质量控制重点关注生成解决方案极其困难但验证解决方案很容易的问题。考虑对 2048 位素数进行因式分解 [...]

如果呢? 2026 年及以后的人工智能

What If? AI in 2026 and Beyond

市场押注人工智能是一项前所未有的技术突破,对山姆·奥尔特曼和黄仁勋的评价就像已经横跨世界的半神一样。然而,企业人工智能从试点到生产的采用进展缓慢,至少仍然表明未来可能不会那么惊天动地。哪个是对的?在 O’Reilly,我们不相信 [...]

人工智能时代的软件

Software in the Age of AI

2025 年,人工智能重塑了团队思考、构建和交付软件的方式。 Addy Osmani 写道,我们现在正处于“人工智能编码助手已迅速从新颖性转变为必需品,高达 90% 的软件工程师使用某种人工智能进行编码”。那是一个与我们所处的世界截然不同的世界 [...]